系统级预测性维护：研究文献综述与差距分析
人工智能
2020-05-12 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
本文从系统的角度综述了预测性维护领域的现有文献。我们将目前应用于简单部件的状态估计与故障风险预测能力，与解决复杂资产同类任务所需的能力加以区分。系统级分析面临更为复杂的潜在退化状态，必须全面考虑各部件层级的主动维护计划，并考量不同维护动作之间的耦合关系，同时反映系统故障所带来的更高经济与安全成本。因此，在预测个体部件风险并辅助维护决策方面有效的方法，难以直接扩展以提供可靠的子系统或系统级洞察。亟需一种新颖的整体建模方法，以纳入可用的结构与物理知识，并自然处理在役且受维护资产的复杂性。
引用
@article{arxiv.2005.05239,
title = {System-Level Predictive Maintenance: Review of Research Literature and Gap Analysis},
author = {Kyle Miller and Artur Dubrawski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.05239},
year = {2020}
}
备注
24 pages, 3 figures