重新审视方法级变更预测：不同粒度下的比较评估
软件工程
2025-03-06 v1
摘要
为提高软件维护效率，变更预测技术被提出用于预测频繁变更的模块。然而，现有技术主要关注类级别的预测，而方法级预测能够更直接地定位变更位置。方法级预测可能有用，但也可能负面影响预测性能，导致一种权衡。这使得用户在选择预测粒度时并不明确。本文从三个角度评估了方法级变更预测与类级预测的性能：直接比较、方法级比较和维护工作量感知比较。15 个开源项目的结果表明，尽管方法级预测在直接比较中表现出低于类级预测的性能，但当两者都在方法级进行评估时，方法级预测优于类级预测，准确率中位差为 0.26。此外，工作量感知比较表明，当可接受的维护工作量较小时，方法级预测表现显著更好。
引用
@article{arxiv.2502.17908,
title = {Revisiting Method-Level Change Prediction: A Comparative Evaluation at Different Granularities},
author = {Hiroto Sugimori and Shinpei Hayashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.17908},
year = {2025}
}