用于评估心动力学中超声成像的合成图像
医学物理
2024-09-10 v1
摘要
B 型超声成像是临床评估多种心血管疾病的常见成像模态。用于诊断心血管疾病的功能指标，如射血分数（EF）和脉搏量（SV），已有广泛描述。此外，通过心脏运动分析获得的结构指标被发现对于早期评估结构性心脏疾病（如肥厚性心肌病和心肌梗死）非常重要。通过 B 型超声成像估计心脏运动的异质性变化是患者护理的关键组成部分。尽管存在这些优势，但运动估计算法因缺乏基准运动量而容易受到制造商之间差异的影响。相比之下，心脏生物力学的有限元（FE）仿真利用 established 的心肌本构模型确保可重复性。在本研究中，我们开发了一种方法从 FE 仿真创建合成 B 型超声图像。该方法提供了在复杂小鼠特异性加载协议下位移和应变的详细表征。与 FE 仿真的比较显示合成图像与仿真结果在位移模式上具有定性相似性，从而为改进运动估计算法的可重复性提供了基准量。因此，该研究提供了创建描述复杂运动模式的图像库的方法，可促进心脏运动分析的增强可重复性。
引用
@article{arxiv.2409.04577,
title = {Synthetic ultrasound images to benchmark echocardiography-based biomechanics},
author = {Tanmay Mukherjee and Sunder Neelakantan and Kyle Myers and Carl Tong and Reza Avazmohammadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.04577},
year = {2024}
}