基于全参考图像质量评价的B型超声图像相似性度量
计算机视觉与模式识别
2017-01-19 v2
摘要
在过去的几十年中，新的全参考图像质量评价算法的数量急剧增加。然而，尽管取得了显著进展，由于高水平的散斑噪声污染，医学超声图像相似性度量在很大程度上仍未解决。超声图像相似性度量的潜在应用在一些方面显而易见，例如超声成像质量评价、异常功能区域检测等。本文对用于超声图像视觉结构相似性度量的全参考图像质量评价方法进行了比较研究。此外，基于图像相似性指数，本文给出了一个通用的超声运动跟踪重新初始化框架。实验在合成数据和真实超声肝脏数据上进行，结果表明，通过所提出的基于相似性的跟踪重新初始化，在超声肝脏序列中标志点跟踪的平均误差可从2 mm降低到约1.5 mm。
引用
@article{arxiv.1701.02797,
title = {Full-reference image quality assessment-based B-mode ultrasound image similarity measure},
author = {Kele Xu and Xi Liu and Hengxing Cai and Zhifeng Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.02797},
year = {2017}
}
备注
7 pages, 4 figures