空间相关加性与乘性噪声在耦合朗之万模型中诱导的同步性与变异性
无序系统与神经网络
2009-11-13 v4 统计力学
摘要
本文讨论了受空间相关加性与乘性噪声作用的耦合朗之万模型中的同步性与变异性。我们采用了数值模拟以及解析增广矩方法，该方法是一种针对局部和全局变量的二阶矩方法 [H. Hasegawa, Phys. Rev. E {\bf 67}, 041903 (2003)]。研究表明，在加性和乘性噪声中，正（负）空间相关性均会增加（减小）系综的同步性。虽然局部涨落的变异性对空间相关性几乎不敏感，但全局涨落的变异性会因正（负）相关性而增加（减小）。当施加脉冲输入时，相关的乘性噪声会增加同步性，而与不相关的乘性噪声共存的相關加性噪声则可能降低同步性。我们将本研究应用于神经元系综，证明了信息可以通过输入信号的方差和同步性进行传递，这解释了一些神经元实验现象。
引用
@article{arxiv.0807.0642,
title = {Synchrony and variability induced by spatially correlated additive and multiplicative noise in the coupled Langevin model},
author = {Hideo Hasegawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:0807.0642},
year = {2009}
}
备注
17 pages, 5 figures; accepted in Phys. Rev. E with a changed title and minor modifications