对称性破缺子支配神经元启发网络中的同步模式
动力系统
2024-03-26 v1 混沌动力学
斑图形成与孤子
摘要
人脑实验揭示了不同活动模式和功能网络组织随时间的切换。最近,多层建模已被应用于多个神经生物学层面(从脉冲网络到脑区),以揭示同步模式涌现和时间演化的新见解。我们考虑一个双层网络,其顶层直接耦合到底层。当被隔离时,底层将保持在一个特定的稳定模式。然而,在顶层存在的情况下,网络表现出时空切换。顶层与层间耦合共同充当对称性破缺子,支配底层并限制允许的对称诱导模式的数量。这种结构使我们能够证明底层上模式状态的存在性和稳定性,但最引人注目的是,它基于支配层独特的对称性破缺作用,实现了一种简单的模式间切换机制。我们证明,对称性破缺子阻止了底层的完全同步,这种情况在正常功能的大脑中是不希望出现的。我们使用两层 Hindmarsh-Rose(HR)振荡器来说明我们的发现,并采用主稳定函数方法在小网络中研究模式间的切换。
引用
@article{arxiv.2403.16261,
title = {Symmetry breaker governs synchrony patterns in neuronal inspired networks},
author = {Anil Kumar and Edmilson Roque dos Santos and Paul J. Laurienti and Erik Bollt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.16261},
year = {2024}
}
备注
15 Pages, 7 figures