合胞体网格模型：大脑中尺度控制场框架用于尺度依赖的相干性
神经元与认知
2026-05-18 v3
摘要
合胞体网格模型引入了一个用于大规模大脑动力学的三层框架，整合了局部神经回路、宏观结构连接以及与星形胶质细胞合胞体组织相关的缓慢中尺度控制场基底。所提出的合胞体层并非直接产生电生理活动，而是跨空间尺度调制神经元的兴奋性、相干性结构和亚稳态协调。该框架被表述为一种结合了神经群动力学、连接体尺度耦合和连续场相互作用的现象学有效理论。在此架构内，该模型为大规模行波组织、低频相干性结构以及分布式可塑性现象提供了候选解释，这些现象无法简单地直接还原为局部的突触连接。有效场动力学的数值模拟生成了稳定的行波传播、平滑的相位梯度组织和低频模态结构，在定性上类似于实验报告的极慢波和 delta/theta 协调模式。一个解析的中尺度相干性模型进一步说明了尺度依赖的同步概率如何从慢场调制和阻尼动力学中产生，而无需全局相位锁定的神经振荡。
引用
@article{arxiv.2412.12106,
title = {The Syncytial Mesh Model: A Mesoscale Control-Field Framework for Scale-Dependent Coherence in the Brain},
author = {Andreu Ballus Santacana},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.12106},
year = {2026}
}
备注
This revised version clarifies the Syncytial Mesh Model as a phenomenological mesoscale control-field framework associated with astrocytic syncytial organization rather than a direct generator of electrophysiological activity. Empirical claims, references, and mathematical interpretations have been substantially refined. AI tools were used for language refinement and drafting support