层次化网络组织有助于在大鼠和人脑尺寸的脑中保持相似的振荡模式

耦合系统中的活动通常是振荡的，例如神经元群体的发放模式。虽然这些振荡主要是在局部回路中被研究，但在此我们展示了导致大反馈回路的大尺度网络拓扑如何影响静息态下的振荡。我们发现，神经元网络的层次化模块化组织支持与在不同物种（如大鼠和人类）中实验观察到的相似的神经节律独特频谱模式。对于单个神经元，出现了具有非整数比的多个峰值频率，这些比率既出现在大鼠空间尺度的模型中，也出现在人脑模型中。我们认为，较长连接的潜在影响（即较长的延迟）在较大的脑网络中被较少数量的长距离连接所平衡。总之，我们表明层次化神经元网络为多种脑节律提供了可扩展的骨架。这种结构骨架可以补充经过充分研究的用于产生或阻止节律的区域和细胞机制。