基于符号级通感一体化的多基站协作感知
信号处理
2023-08-15 v1
摘要
在通感一体化(ISAC)技术的支持下,移动通信系统将集成无线感知功能,从而推动智慧城市与智能交通等新型智能应用的发展。由于单基站(BS)感知精度与感知范围有限,可利用大规模网络化移动通信系统的特有优势,应用多基站协作感知来实现高精度、远距离与连续感知。本文提出一种适用于移动通信系统的协作感知方法,其应用符号级感知信息融合来估计目标的位置与速度。利用从多个基站回波信号获得的解调符号,将解调符号中所含相位特征用于融合过程,从而以移动通信系统的同步水平实现协作感知。相较于分布式孔径相参合成雷达领域的信号级融合,其对同步的要求大幅降低。在信噪比(SNR)为 -5 dB 时,评估表明符号级多基站协作感知有效提升了目标距离与速度估计的精度。与单基站感知相比,距离与速度估计精度分别提升 40% 与 72%。与基于最大似然(ML)估计的数据级多基站协作感知相比,位置与速度估计精度分别提升 12% 与 63%。本工作可为利用广泛部署的网络化移动通信系统设计多基站协作感知系统提供指导。
引用
@article{arxiv.2308.06702,
title = {Symbol-level Integrated Sensing and Communication enabled Multiple Base Stations Cooperative Sensing},
author = {Zhiqing Wei and Ruizhong Xu and Zhiyong Feng and Huici Wu and Ning Zhang and Wangjun Jiang and Xiaoyu Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.06702},
year = {2023}
}
备注
15 pages, 17 figures, 2 tables