面向6G网络的协同集成感知与通信性能分析
信号处理
2025-05-15 v2
摘要
本文旨在有效刻画协同集成感知与通信(ISAC)网络的性能，并揭示绩效指标与网络参数之间的关系。为此，本文引入广义随机几何框架来建模协同ISAC网络，近似网络部署的空间随机性。基于该框架，本文推导通信与感知领域的关键绩效指标解析表达式，尤其关注通信覆盖概率与雷达信息率。所推导的解析表达式明确揭示了绩效指标如何依赖于网络参数，为协同ISAC网络的部署与设计提供了宝贵洞察。最后，通过蒙特卡洛仿真结果验证了理论性能分析。结果表明，增加协同基站(BS)数量显著提升两项指标，而增加BS部署密度对通信覆盖概率影响有限，但显著增强雷达信息率。此外，在总发射天线数量相对较小时，增加发射天线数量有效。随着发射天线数量的增加，增量性能提升会逐渐减小，这表明在协同ISAC网络中，盲目增加天线数量并非提高系统性能的有效策略。
引用
@article{arxiv.2505.08221,
title = {Performance Analysis of Cooperative Integrated Sensing and Communications for 6G Networks},
author = {Dongsheng Sui and Cunhua Pan and Hong Ren and Jiahua Wan and Liuchang Zhuo and Jing Jin and Qixing Wang and Jiangzhou Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.08221},
year = {2025}
}