宏基站与微基站协同感知下的目标定位
信号处理
2024-09-17 v2
摘要
针对第六代 (6G) 移动通信系统的通信与感知需求，集成感知与通信 (ISAC) 在学术界和工业界受到广泛关注。由于单基站 (BS) 的感知局限，多基站协同感知被视为有前景的解决方案。宏基站 (MBS) 和微基站 (MiBS) 的共存和重叠覆盖在 6G 的发展中十分常见，这使得 MBS 与 MiBS 的协同感知变得可行。由于 MBS 和 MiBS 分别工作在低频和高频频段，MBS 与 MiBS 协同感知的挑战在于高低频带感知信息的融合方法。为此，本文引入了符号级融合方法和基于网格的三维离散傅里叶变换 (3D-GDFT) 算法，以实现有限资源下的多个目标的精确定位。仿真结果表明，所提出的 MBS 和 MiBS 协同感知方案优于传统单基站 (MBS/MiBS) 感知方案，展示了卓越的感知性能。
引用
@article{arxiv.2405.02873,
title = {Target Localization with Macro and Micro Base Stations Cooperative Sensing},
author = {Haotian Liu and Zhiqing Wei and Furong Yang and Huici Wu and Kaifeng Han and Zhiyong Feng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.02873},
year = {2024}
}
备注
7 pages 6 figures, Accepted by 2024 IEEE GLOBECOM