Swift4D：自适应分治高斯溅射方法，用于动态场景的紧凑高效重建

新视角合成长期以来是一项实用但具有挑战性的任务，尽管已引入众多方法来解决该问题，即使结合了 3D 高斯溅射等先进表示，它们仍然难以恢复高质量结果，且往往消耗过多的存储内存和训练时间。本文提出 Swift4D，一种分治式 3D 高斯溅射方法，能够分别处理静态和动态基元，在渲染质量与效率之间取得良好平衡，其动机在于大部分场景为静态基元，无需额外的动态属性。具体而言，我们仅对动态基元建模动态变换，从而同时提升效率和质量。我们首先采用一种可学习的分解策略来分离基元，该策略依赖一个额外参数将基元分类为静态或动态。对于动态基元，我们采用紧凑的多分辨率 4D 哈希映射器将这些基元从规范空间变换到每个时间戳的变形空间，然后将静态和动态基元混合以产生最终输出。这种分治方法促进了高效训练并减少了存储冗余。我们的方法在保持最先进渲染质量的同时，训练速度比先前 SOTA 方法快 20 倍，在真实数据集上的最小存储需求仅为 30MB。代码可在 https://github.com/WuJH2001/swift4d 获取。