基于微博文本的疑似新闻检测
计算与语言
2018-10-30 v1
摘要
我们提出一项新任务：利用微博文本进行疑似新闻检测。该任务旨在辅助人类专家检测待核实的疑似新闻文章，这是核实文章真实性之前代价高昂但关键的一步。具体而言，在此任务中，给定社交网络上指向某新闻文章的一组帖子，目标是判断该文章是否需被核实。针对此任务，我们创建了公开的日语数据集，并利用若干基础机器学习技术给出基准结果。实验结果表明，我们的模型能够降低人工事实核查过程的成本。
引用
@article{arxiv.1810.11663,
title = {Suspicious News Detection Using Micro Blog Text},
author = {Tsubasa Tagami and Hiroki Ouchi and Hiroki Asano and Kazuaki Hanawa and Kaori Uchiyama and Kaito Suzuki and Kentaro Inui and Atsushi Komiya and Atsuo Fujimura and Hitofumi Yanai and Ryo Yamashita and Akinori Machino},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.11663},
year = {2018}
}
备注
10 pages; PACLIC 2018