调查数据与贝叶斯分析：一种估算客户权益的经济高效方法
应用统计
2014-08-12 v3 综合金融
摘要
我们提出了一个贝叶斯框架，用于根据可从市场调查中推断出的客户购买行为来估计客户终身价值（CLV）和客户权益（CE）。所提出的框架系统地解决了基于调查数据估计客户未来价值时所面临的挑战。通过利用先验信息并通过后验分布量化CE和CLV估计的不确定性，来应对调查数据的稀缺性和抽样方差。此外，调查数据中可获得的竞争对手客户购买行为信息也被整合到该框架中。所介绍的方法可直接应用于客户关系可被视为单一忠诚的领域。作为该框架使用的一个例子，我们分析了2013年2月在芬兰进行的一项手机消费者调查。调查数据包含消费者提供的关于当前和之前手机品牌以及最近两次购买时间的信息。
引用
@article{arxiv.1304.5380,
title = {Survey data and Bayesian analysis: a cost-efficient way to estimate customer equity},
author = {Juha Karvanen and Ari Rantanen and Lasse Luoma},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.5380},
year = {2014}
}