分类调查响应的潜在狄利克雷分析
计量经济学
2020-11-13 v3 统计方法学
摘要
信念是个人选择与经济活动结果的重要决定因素，因此理解其如何共同变动及在个体间差异颇受关注。研究者常依赖将个体信念作为定性数据报告的调查。我们提出使用贝叶斯分层潜在类别模型来分析分类调查响应中的共同变动与观测异质性。我们表明该统计模型对应于信息获取的经济结构模型，这指导了模型参数的解释与估计。针对响应遵循动态结构且共轭先验不适用时的重复调查，提出了一种基于随机优化的算法来估计模型。同时也提供了关于选择信念类型数量的指导。考虑了两个例子。第一个表明密歇根调查响应中除官方发布的消费者情绪指数外还存在信息。第二个表明由调查响应构建的信念类型可用于后续分析以估计教育的异质回报。
引用
@article{arxiv.1910.04883,
title = {Latent Dirichlet Analysis of Categorical Survey Responses},
author = {Evan Munro and Serena Ng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.04883},
year = {2020}
}