高等教育教学质量指标比较评估的贝叶斯层次模型
应用统计
2014-04-08 v1
摘要
本文的研究动机是在某些数值限制下量化学生对教学/课程质量的偏好，以构建一个用于识别、评估和监控整体学术质量主要成分的模型。在回顾了联合分析 (conjoint analysis) 和过去用于类似问题的随机系数回归模型的优势与局限性后，我们提出了一种在模型系数上具有 Dirichlet 先验的贝叶斯 beta 回归模型。该方法不仅允许在可用时纳入信息先验，还为所有量提供了用户友好的界面和直接的概率解释。此外，这是实现模型权重/系数常规约束的自然方式。该模型应用于 2009 年和 2013 年从希腊雅典 Panteion 大学本科生收集的数据，除了构建用于评估和监控教学质量的工具外，还为初步讨论两个时间段学生偏好的差异与当前希腊经济和金融危机之间的关联提供了一些依据。
引用
@article{arxiv.1404.1710,
title = {A Bayesian Hierarchical Model for Comparative Evaluation of Teaching Quality Indicators in Higher Education},
author = {Dimitris Fouskakis and George Petrakos and Ioannis Vavouras},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.1710},
year = {2014}
}