增强焊工质量绩效度量：融合工作经验的贝叶斯先验确定

在建造加工行业中，操作工质量绩效的度量一直具有挑战性。在诸多原因中，学习效应是一个重要因素，需在可靠的操作工质量绩效分析中加以考虑。本研究旨在通过引入学习效应（即工作经验）来增强先前开发的 operator 质量绩效度量方法。为实现该目标，选取 Plateau 学习模型，通过 beta-二项回归方法定量刻画质量绩效与工作经验之间的关系。基于该关系，提出了一种融入操作工工作经验信息的资讯先验确定方法，以改进先前基于贝叶斯的 operator 质量绩效度量。在学术上，本研究提供了一种通过整合多源信息推导贝叶斯资讯先验的系统方法。在实践中，所提方法能在加工质量控制过程中可靠地度量操作工质量绩效。