利用最大熵方法抑制虚频格林函数谱数据提取中的过拟合
计算物理
2018-11-06 v3
摘要
尽管最大熵方法（maxEnt 方法）目前是从虚频格林函数提取实频信息的标准算法，该方法仍受困于过拟合问题，其表现为所得谱函数中的伪尖峰。为解决此问题并受机器学习与统计学中广泛使用的正则化技术启发，我们在此提出在原始 maxEnt 损失函数中加入一个额外的正则化项以抑制这些冗余尖峰。该额外正则化项的本质是要求所得谱函数因其尖峰性而付出代价。我们用人工与真实数据测试了我们的算法，发现所得谱函数中的伪尖峰可被该方法有效抑制。
引用
@article{arxiv.1810.06147,
title = {Suppression of Overfitting in Extraction of Spectral Data from Imaginary Frequency Green Function Using Maximum Entropy Method},
author = {Enzhi Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.06147},
year = {2018}
}
备注
10 pages, 3 figures