精神分析与心理测量科学中工程技术及软件设计模式的供给
软件工程
2021-08-17 v1 计算机与社会
摘要
本研究的目的是引入软件技术与模型以及人工智能算法，以改善心理治疗中CBT（认知行为疗法）方法的不足。为此的呈现方式是通过实施心理测量实验，从测试答案中推断隐藏的人类变量。在本报告中，我们描述了项目反应理论的多种模型，并度量个体情境现实的能力隐藏成分与补充参数。心理测量学、选择合适模型并估计其参数已借助R语言开发的库引入并实现。由于多变量Rasch混合模型的高度灵活性，机器学习已应用于该数据建模方法。分别使用BIC与CML确定模型的隐藏类数目及其参数，以获得测量不变性。项目对隐藏属性的敏感度在组间存在差异（DIF），因此引入了检测方法。该模拟基于言语攻击数据集进行。我们还基于所发现的软件工程模式，据此证书分析并编制了一个参考模型。本研究的其它成果涉及通过本体为客户制备身份卡，从而提供解释心智再工程问题的方案。最后，指出了在治疗过程中以系统思维形式应用所开发知识及软件工程中推荐模式。
引用
@article{arxiv.2108.06963,
title = {Supply of engineering techniques and software design patterns in psychoanalysis and psychometrics sciences},
author = {Omid Shokrollahi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.06963},
year = {2021}
}