由耦合玻色和费米统计描述的超对称复用网络

迄今为止，尚未在复杂网络中检测到简单的对称性。在此我们表明，在生长的复用网络中，多层结构的对称性可被其动力学规则所利用，形成由耦合玻色 - 爱因斯坦和费米 - 狄拉克量子统计描述的超对称复用网络。该超对称复用网络由无标度网络层组成，并可表现出链路的玻色 - 爱因斯坦凝聚。为了利用量子信息工具表征超对称复用网络的复杂性，我们将网络纠缠熵的定义扩展到了复用网络的各层。有趣的是，我们观察到超对称复用网络各层的纠缠熵与同一复用网络的熵率之间存在非常简单的关系。因此，这一关系将超对称复用网络的经典非平衡生长动力学与其量子信息静态特性联系了起来。