多重系综的统计力学:熵与重叠
无序系统与神经网络
2015-06-15 v2 统计力学
物理与社会
摘要
人们对多重网络越来越感兴趣,其中单个节点同时参与多个网络层。例如,在社交网络中,每个个体节点具有不同类型的社会联系;在交通系统中,每个地点通过不同类型的交通方式与另一个地点相连。许多这样的多重网络以不同层中链接的显著重叠为特征。在本文中,我们引入了一个统计力学框架来描述多重系综。多重网络是由N个节点和M个相互作用层组成的系统,其中每个节点同时属于M个层。每一层α由一个网络G^α构成。这里我们引入了相关多重系综的概念,其中一层中链接的存在与另一层中链接的存在相关。这意味着系综中的典型多重网络在不同层中可以有显著的链接重叠。此外,我们分别刻画了满足硬约束和软约束的微正则和正则多重系综,并讨论了如何在这些系综中构建多重网络。最后,我们给出了这些系综的熵表达式,可用于解决涉及多重网络的不同推理问题。
引用
@article{arxiv.1303.4057,
title = {Statistical Mechanics of Multiplex Ensembles: Entropy and Overlap},
author = {Ginestra Bianconi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.4057},
year = {2015}
}
备注
(17 pages)