网络中 clique 结构疫情传播的超指数增长
物理与社会
2025-04-17 v2
摘要
从疾病爆发到级联故障等复杂网络上的许多动态过程，在临界阈值被突破后，可能会快速加速，potentially 导致严重的社会和经济成本。因此，为了 developing effective 的缓解策略，理解这些灾难性事件如何发生至关重要。在本研究中，我们使用易感-感染-隔离（SIQ）模型，考察具有完全连接子图（或 clique）的网络上疾病传播的动力学，并考虑只有部分 的人口拥有检测 access。对于该模型，我们推导了控制疫情传播时间演化方程，表明感染者比例在临界阈值 处会发生突变。此外，接近该转变点时，我们的结果显示 SIQ 模型的时间演化会导致新病例数呈现 faster-than-exponential 的增长。这种加速的传播动力学更可能发生在拥有更大 clique 的网络中。
引用
@article{arxiv.2501.02179,
title = {Superexponential growth of epidemics in networks with cliques},
author = {L. D. Valdez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.02179},
year = {2025}
}