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次高斯与严格次高斯随机变量

概率论 2014-06-17 v1

摘要

本报告研究了所谓的严格次高斯 (Strictly Subgaussian, SSub) 随机变量 (r.v.),它们构成了次高斯 (Sub) 随机变量的一个非常有趣的子类;获得了独立且互不相交(不必同分布)的此类变量之和的分布尾部精确指数界,并给出了一些新的 SSub 变量示例以展示我们估计的精确性。我们将这些结果推广至次高斯鞅差之和的情形,并证明了(严格)次高斯随机变量的混合体也构成(严格)次高斯变量。

关键词

引用

@article{arxiv.1406.3933,
  title  = {Subgaussian and strictly subgaussian random variable},
  author = {Eugene Ostrovsky and Leonid Sirota},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1406.3933},
  year   = {2014}
}