单参数多项式指数分布概率密度函数与累积分布函数估计量的研究
统计方法学
2020-06-12 v1
摘要
在本文中，我们考虑了单参数多项式指数（OPPE）分布。指数分布、Lindley分布、长度偏倚Lindley分布和Sujatha分布是其特例。我们讨论了OPPE分布的概率密度函数（PDF）与累积分布函数（CDF）的两种估计量，即极大似然估计量（MLE）和一致最小方差无偏估计量（UMVUE）。我们详细考虑了长度偏倚Lindley分布和Sujatha分布的估计问题。这些估计量在均方误差（MSE）意义下进行了比较。我们进行了蒙特卡洛模拟和真实数据分析以比较所提估计方法的性能。
引用
@article{arxiv.2006.06272,
title = {Study on estimators of the PDF and CDF of the one parameter polynomial exponential distribution},
author = {Indrani Mukherjee and Sudhansu S. Maiti and Vijay Vir Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.06272},
year = {2020}
}