可激发小世界网络中自维持靶波的结构与控制
适应与自组织系统
2011-11-23 v1 斑图形成与孤子
摘要
小世界网络描述了许多重要的实际系统，其中由可激发节点组成的神经网络是最典型的。在本文中，我们研究了可激发小世界网络中靶波的自维持振荡。提出了一种新颖的主相位超前驱动（DPAD）方法，该方法普遍适用于分析所有由非振荡节点组成的振荡复杂网络，以揭示支持此类振荡的自组织结构。DPAD 方法显式地探索了系统的振荡源和波传播路径，否则这些将深深隐藏在随机分布的靶群的复杂模式中。基于对自组织结构的理解，可以以极高的效率控制振荡模式。
引用
@article{arxiv.1001.2816,
title = {Structure and control of self-sustained target waves in excitable small-world networks},
author = {Yu Qian and Xiaodong Huang and Gang Hu and Xuhong Liao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1001.2816},
year = {2011}
}
备注
16 pages 5 figures