相互作用网络在负外场作用下的结构稳定性

我们探究了正相互作用智能体所构成的加权与非加权网络在负外场作用下的结构稳定性。我们研究智能体如何相互支撑以维持彼此的活性，从而抵御会抑制智能体活性并可能导致整个网络崩溃的负外场。相互作用与外场之间的竞争塑造了系统稳定态的结构。在非加权网络（均匀相互作用）中，稳定态具有相互作用网络 $k$-核的结构。拓扑结构与权重分布（异质相互作用）之间的相互作用强烈影响针对负外场的结构稳定性，尤其在权重呈重尾分布的情况下。我们表明，除临界慢化外，在网路崩溃之前还存在系统结构的临界变化。该变化可作为临界转变的早期预警。为刻画网络结构的变化，我们发展了一种基于 $k$-核组织及隶属于 $k$-核的所谓“日冕”簇统计分析方法。