无定形 Na$_3$OCl 电解质的结构性质：第一性原理与机器学习分子动力学
材料科学
2024-04-18 v1 无序系统与神经网络
摘要
固态电解质在电化学能源存储领域标志着一次重大进步，相较于传统液态电解质，具有更好的安全性和效率。其中，特别是基于锂和钠的反器材电解质因其优异的离子导电性和简便的合成工艺而成为备受青睐的候选材料。本研究聚焦于反器材 NaOCl 无定形相的结构性质，通过结合第一性原理分子动力学(FPMD)和机器学习原子势(MLIP)模拟进行综合分析。我们的研究范围涵盖135至3645个原子的模型，允许对X射线和中子结构因子、总和部分配对关联函数、配位数以及结构单元分布进行详细检视。我们展示了这些结构特征在尺寸效应上的最小影响，并验证了MLIP模型在再现FPMD水平下无定形 NaOCl结构细节方面的准确性。
引用
@article{arxiv.2404.11442,
title = {Structural properties of amorphous Na$_3$OCl electrolyte by first-principles and machine learning molecular dynamics},
author = {T. -L. Pham and M. Guerboub and S. D. Wansi Wendj and A. Bouzid and C. Tugène and M. Boero and C. Massobrio and Y. -H. Shin and G. Ori},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.11442},
year = {2024}
}
备注
6 Figures and 3 Tables