非晶与多晶 BaZrS$_{3}$ 的机器学习驱动建模
材料科学
2025-06-03 v1
摘要
硫族钙钛矿材料 BaZrS 在新兴薄膜光伏领域日益受到关注。本文展示了如何利用机器学习驱动的建模来描述该材料的非晶前驱体以及具有复杂晶界的多晶结构。使用专为 BaZrS 构建的机器学习原子间势（MLIP）模型，我们研究了非晶相的原子尺度结构，量化了晶界形成能，并创建了可与实验数据比较的真实尺度多晶结构模型。除了 BaZrS 之外，我们的工作展示了 MLIP 在材料化学中日益核心的作用，标志着向在光伏和光催化领域备受关注的材料进行真实器件尺度模拟迈出了一步。
关键词
引用
@article{arxiv.2506.01517,
title = {Machine-learning-driven modelling of amorphous and polycrystalline BaZrS$_{3}$},
author = {Laura-Bianca Paşca and Yuanbin Liu and Andy S. Anker and Ludmilla Steier and Volker L. Deringer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.01517},
year = {2025}
}