高维吸引域的结构分析
无序系统与神经网络
2016-09-21 v2 软凝聚态物质
统计力学
计算物理
摘要
我们提出一种高效的蒙特卡洛方法，用于计算任意形状高维物体的体积。我们从流形内部一已知体积区域出发，然后使用多态 Bennett 接受比方法(multistate Bennett acceptance-ratio method)计算在此物体内进行的一系列平衡模拟之间的无量纲自由能差。该方法产生与热力学积分高度吻合的结果，以及对相关统计不确定度的直接估计。该直方图方法还使我们直接获得内部径向概率密度分布的估计，从而对此类高维物体的结构性质提供有用见解。我们通过分析结构无序对软排斥球机械稳定堆积的吸引域的影响来阐明该方法。
引用
@article{arxiv.1603.09627,
title = {Structural analysis of high-dimensional basins of attraction},
author = {Stefano Martiniani and K. Julian Schrenk and Jacob D. Stevenson and David J. Wales and Daan Frenkel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.09627},
year = {2016}
}
备注
5 pages, 2 figures, supplemental material