Kardar-Parisi-Zhang方程的强耦合固定点

{\em 注:本文首次尝试使用非扰动重整�群(NPRG)方法来处理Kardar-Parisi-Zhang(KPZ)方程。它利用了NPRG框架中最自然且最常用的近似方案，即导数展开(DE)。然而，后者导致在维数$d\geq 2$中得到非物理的临界指数，同时也暗示了DE在KPJ问题上的收敛性极差。作者随后意识到，由于KPZ相互作用的本质是导数型而非势型，此近似可能对KPJ问题并不适用。DE的失败是在NPRG框架中非常不寻常且具有教育意义的特征。因此，原工作虽未发表，仍可在arXiv上查阅。补充注:处理KPJ问题的NPRG关键在于不对关联函数的动量依赖性进行截断，这一问题在最近的工作arXiv:0905.1025中得到探讨。}我们基于非扰动重整�群(NPRG)提出了一种新的处理Kardar-Parisi-Zhang(KPZ)方程的方法。此处推导的NPRG流程方程在导数展开的最低阶提供了一个在所有维数$d$中稳定的强耦合固定点，尤其包含$d=0$和$d=1$中的精确结果。然而，在较高维数下，这一方法在最低阶给出不可靠的动力学和粗糙指数$z$和$\chi$，这表明需要更丰富的近似来探讨$d\geq 2$中粗糙相的性质。