求解单调包含的前向-反射-后向分裂方法的强收敛性及其在图像复原与最优控制中的应用
最优化与控制
2022-08-16 v1
摘要
本文提出并研究了 Malitsky 与 Tam 之前向-反射-后向分裂方法用于求实 Hilbert 空间中两个单调算子之和的零点之若干强收敛版本。我们所提方法在每次迭代仅需对单值算子进行一次前向求值并对集值算子进行一次后向求值；这一特性在文献中许多其他可用的强收敛分裂方法中并不具备。我们还发展了这些方法的惯性版本，并在集值算子为极大单调且单值算子为 Lipschitz 连续且单调时获得了这些方法的强收敛结果。最后，我们讨论了图像复原与最优控制中的一些实例，涉及我们方法的实现并与文献中已知的相关方法进行比较。
关键词
引用
@article{arxiv.2208.06871,
title = {Strong Convergence of Forward-Reflected-Backward Splitting Methods for Solving Monotone Inclusions with Applications to Image Restoration and Optimal Control},
author = {Chinedu Izuchukwu and Simeon Reich and Yekini Shehu and Adeolu Taiwo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.06871},
year = {2022}
}