弦模型构造、强化学习与遗传算法
高能物理 - 理论
2021-11-16 v1
摘要
我们在具有 monad 丛的异质 Calabi-Yau 模型背景下研究强化学习与遗传算法。在系统扫描不可行的情况下，发现这两种方法在识别现象学上具吸引力的三族模型方面都极为高效。对于双三次 Calabi-Yau 上的 monad，任一方法都能促进对环境的完整搜索，并导出相似的、先前未知的三族模型集合。
引用
@article{arxiv.2111.07333,
title = {String Model Building, Reinforcement Learning and Genetic Algorithms},
author = {Steven Abel and Andrei Constantin and Thomas R. Harvey and Andre Lukas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.07333},
year = {2021}
}
备注
9 pages Latex, 4 figures, based on a talk given by AL at the Nankai Symposium on Mathematical Dialogues, 2021