以自然之工具解码自然：基于遗传算法与量子退火的异质弦线丛粒子物理模型

弦景观可能包含标准模型的大量紫外嵌入，但由于可用弦紧致化数量极其庞大，识别这些嵌入已被证明十分困难。遗传算法（GAs）代表一类强大的离散优化技术，能高效应对弦景观的浩瀚，尤其当辅以量子退火器输入时。在本快报中，我们聚焦于 $E_8\times E_8$ 异质弦理论在具阿贝尔丛的光滑 Calabi-Yau 三重膜上的几何紧致化。我们利用丛值上同调的解析公式来施加全部谱要求，这是迄今未能实现的。对具有相对较少 Kähler 参数的流形，我们将 GA 搜索结果与先前系统扫描结果比较，表明 GAs 能找到几乎所有可行解，同时仅访问解空间极小部分。此外，我们在具有较多 Kähler 参数、系统搜索不可行的流形上执行 GA 搜索。