通过算法和人工智能强化反歧视法律保护
计算机与社会
2025-10-06 v1
摘要
算法决策和其他人工智能类型可用于预测谁会犯罪、谁会是好员工、谁会违约贷款等。然而，算法决策也可能威胁人权，如非歧视权。本文评估了欧洲针对歧视性算法决策的当前法律保护。本文表明，非歧视法，特别是通过间接歧视概念，可禁止许多类型的算法歧视。数据保护法也有助于捍卫人民免受歧视。然而，本文显示，无论是非歧视法还是数据保护法在适用于人工智能时都存在严重缺陷。本文建议如何改进现有规则的执行。本文还探讨是否需要额外的规则。本文主张采用行业特定的规则而非通用规则，并概述了监管算法决策的方法。
引用
@article{arxiv.2510.02859,
title = {Strengthening legal protection against discrimination by algorithms and artificial intelligence},
author = {Frederik J. Zuiderveen Borgesius},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.02859},
year = {2025}
}