个人 AI 时代的战略建议
机器学习
2026-03-03 v1 计算机科学与博弈论
人机交互
摘要
个人 AI 助理正在改变人们获取制度和专业建议的方式。我们研究了这一新兴的战略环境，其中个体可以随机咨询个人 AI，其建议对主要顾问是可预测的。个人 AI 以两个维度进入这一战略环境：咨询频率以及在咨询时人类决策中赋予其多大权重。鉴于此，顾问会对抗个人 AI 的建议。随着个人 AI 被咨询的频率增加，抵抗行为也变得更加激进。然而，顾问的绩效并非随着个人 AI 采用程度的单调变化：在个人 AI 从未被使用或始终被使用时，平衡损失为零，而在中等采纳水平时损失最高。信任通过单一的相对影响指数影响绩效，个人 AI 的更大相对影响会增加顾问的脆弱性。将框架扩展到昂贵的信任建设问题，我们描述了个人 AI 采纳如何重塑投资于信任的激励。
引用
@article{arxiv.2603.02055,
title = {Strategic Advice in the Age of Personal AI},
author = {Yueyang Liu and Wichinpong Park Sinchaisri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.02055},
year = {2026}
}