Storycaster：面向沉浸式房间级叙事的AI系统
人机交互
2026-02-10 v2
摘要
虽然Cave Automatic Virtual Environment（CAVE）系统长期以来已实现房间规模的虚拟现实和各种交互方式，但其内容大多保持predetermined。我们present了Storycaster，一套生成式AI CAVE系统，将物理房间转化为响应式叙事环境。与基于头盔的VR不同，Storycaster保留了空间意识，利用live camera feed为墙面提供圆柱形投影，允许用户创建与实际环境融合的世界。此外，我们的系统支持对象级编辑，物理房间中的物体可被转换为故事中的虚拟对应物。一个讲述者agent引导参与者，使他们能够 co-create stories that evolve in response to voice commands，每个场景都由生成的环境音频、对话和图像增强。我们研究中的参与者（n=13）发现该系统高度沉浸且富有吸引力，讲述者和音频最具影响力，同时也指出了延迟和图像分辨率方面的改进空间。
引用
@article{arxiv.2510.22857,
title = {Storycaster: An AI System for Immersive Room-Based Storytelling},
author = {Naisha Agarwal and Judith Amores and Andrew D. Wilson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.22857},
year = {2026}
}
备注
Accepted to CHI 2026 Proceedings