阻止超级传播者流行病，第三部分：预测
种群与进化
2014-06-24 v1
摘要
在前两篇论文中，我介绍了超级传播者 (SS) 流行病模型，提供了一些关于预防问题的理论讨论，并将一些模型拟合到源自已发表的关于 ongoing MERS 流行病账户的数据（结论是大流行可能发生）。延续这一主题，我在这里讨论预测：在由超级传播者事件驱动的疾病爆发中，是否可以定义一个严格的决策点——即宣布大流行迫在眉睫。我表明，所有预测偏差的来源都导致产生假阴性（即当大流行正在逼近或已经开始时，却低估了其可能性）。尽管如此，通过改进数据收集和使用已知技术来减少偏差，可以克服统计困难。SS 流行病的一个奇特之处在于，预测有时可以在实际大流行爆发之前很久做出，从而为警示医疗界和公众争取了提前量。因此，建模有助于克服由 SS 流行病特有的漫长“引燃时间”以及某些政治/心理因素引起的虚假安全感，并改善公共卫生响应。
引用
@article{arxiv.1406.6040,
title = {Stopping the SuperSpreader Epidemic, Part III: Prediction},
author = {W. David Wick},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.6040},
year = {2014}
}