部分观测系统条件态的随机模拟：量子与经典

在部分观测的量子或经典系统中，我们无法获取的信息会导致即使拥有完美的初始知识，我们对系统的描述也会变成混合态。即，若系统为量子系统，条件态将由态矩阵$\rho_r(t)$给出；若系统为经典系统，条件态将由概率分布$P_r(x,t)$给出，其中$r$为测量结果。因此，要在连续时间监测下确定该条件态的演化需要进行代价高昂的数值计算。在本文中，我们展示了一种基于线性测量理论的数值技术，该技术使我们仅使用纯态即可确定条件态。即，我们的技术将问题规模缩减了$N$倍，$N$为系统的基态数。此外，我们表明我们的方法可应用于联合经典与量子系统，正如在真实测量建模中所出现的那样。