含自动驾驶按需出行系统的耦合配电-城市交通网络运行的随机优化
系统与控制
2023-08-22 v1 系统与控制
摘要
自动驾驶按需出行系统（AMoDS）将通过电动汽车（EVs）的最优调度显著影响耦合配电-城市交通网络（PTNs）的运行。本文提出一种不确定性方法，用于分析含 AMoDS 的 PTN 运行状态。首先，设计了一个 PTN 运行框架，其中考虑了由 AMoDS 调度的可控 EVs 以及其他车辆用户的不可控驾驶行为。然后，提出了一个双层电力-交通流（PTF）模型来刻画配电网络（PDNs）与城市交通网络（UTNs）之间的相互作用。在上层，建立社会最优模型以最小化嵌入可控 EVs 的 PDNs 和 UTNs 的运行成本。在下层，建立随机用户均衡（SUE）模型以最小化 UTNs 中不可控 EVs 与汽油车（GVs）的运行成本。最后，提出了一种概率性 PTF 分析方法，用于在环境与人为不确定性下评估 PTN 运行。提出一种区域敏感性分析方法以识别关键不确定性，并量化其分布范围对 PTN 运行的影响。所提方法的有效性由包含 21 节点 PDN 与 20 节点 UTN 的 PTN 验证。
引用
@article{arxiv.2308.10181,
title = {Stochastic Optimization of Coupled Power Distribution-Urban Transportation Network Operations with Autonomous Mobility on Demand Systems},
author = {Han Wang and Xiaoyuan Xu and Yue Chen and Zheng Yan and Mohammad Shahidehpour and Jiaqi Li and Shaolun Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.10181},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 13 figures