声誉机制下在线卖家的随机最优控制
最优化与控制
2016-01-01 v3 系统与控制
概率论
摘要
本文提出并分析了一个模型，该模型针对在线拍卖（商店）中卖家的脉冲行为。这种脉冲行为表现为卖家在广告和处理状态之间切换。我们断言，卖家切换状态是为了最大化其利润，并且这种切换可以通过卖家的声誉来识别。我们证明，每个卖家都存在一个最优声誉，即卖家为最大化总利润而应切换状态时的声誉。我们为在线卖家设计了一个随机行为模型，该模型整合了资源分配和声誉的动态。模型的设计通过使用来自文献(16)的随机广告模型进行优化，并有效应用于文献(12)的随机最优控制广告中。该声誉模型与文献(9)中经验验证的在线声誉对销售价格的影响相结合。我们推导出Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB)微分方程，其解将最优财富水平与卖家的声誉联系起来。我们构建了一个完整模型和一个参数较少的简化模型，两者对最优卖家行为具有相同的定性描述。巧合的是，简化模型具有我们构造的闭式解析解。
引用
@article{arxiv.1103.1918,
title = {Stochastic Optimal Control for Online Seller under Reputational Mechanisms},
author = {Milan Bradonjić and Matthew Causley and Albert Cohen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1103.1918},
year = {2016}
}