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涡量的随机拉格朗日动力学。II. 槽道流湍流

流体动力学 2023-07-19 v1 量子气体 混沌动力学 计算物理

摘要

我们在此利用一种关于 Navier-Stokes 方程解的涡量动力学的严格数学理论,该理论基于随机拉格朗日流及其随机 Cauchy 不变量,后者在时间上平均向后守恒。该理论给出了流域内涡量的精确表达式,以壁面处涡量表示,由其经黏性扩散以及非线性平流、拉伸和旋转输运而来。作为一个具体应用,我们利用 Graham 等人(2016)在 Reτ=1000Re_{\tau} = 1000 下槽道流湍流模拟的在线数据库,来确定近壁缓冲层中涡量的起源。遵循 Sheng 等人(2009)的实验研究,我们通过壁面应力的局部极小/极大值识别缓冲层中的典型“喷射”和“扫掠”事件。然而,与他们的猜想相反,我们发现壁面涡量抬升并非仅需约1个黏性时间和约10个壁面单位的离散事件,而是一个分布在时空区域上的过程,其范围至少大1~2个数量级。我们表明,缓冲层中观测到的拉格朗日混沌可通过“虚拟重连”过程与饱和涡量幅值相协调:尽管黏性子层中的欧拉涡量场仅具有单一符号的展向分量,但相反符号的拉格朗日涡量通过旋转演化并因黏性耗散而抵消。我们的分析揭示了经典流体与量子超流体许多统一性特征。我们认为,超流体湍流中量子化涡量的“束”也将展现随机拉格朗日动力学,并满足由粒子重标号对称性导出的随机守恒律。

关键词

引用

@article{arxiv.1912.06684,
  title  = {Stochastic Lagrangian Dynamics of Vorticity. II. Channel-Flow Turbulence},
  author = {Gregory L. Eyink and Akshat Gupta and Tamer Zaki},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1912.06684},
  year   = {2023}
}

备注

42 pages, 22 figures