含光伏系统与储能的住宅单元聚合随机决策模型
最优化与控制
2020-02-21 v1 多智能体系统
系统与控制
系统与控制
摘要
许多住宅能源消费者已安装光伏(PV)板和储能系统。这些住宅用户可聚合并参与能源市场。本文提出一种用于这些住宅单元聚合参与双结算市场的随机决策模型。利用季节性自回归积分滑动平均(SARIMA)模型及预测误差的联合概率分布函数生成场景，以建模实时电价、光伏出力和需求的不确定性。本文提出的场景生成模型将预测误差视为随机变量，从而无需重新训练 SARIMA 或重新拟合预测误差上的概率分布函数，即可将实时市场中观测到的新信息反映到场景生成过程中。该方法显著改善了所提模型的计算时间。对 6 个住宅单元聚合进行了仿真研究，结果凸显了聚合以及所提随机决策模型的益处。
引用
@article{arxiv.2002.08720,
title = {Stochastic Decision-Making Model for Aggregation of Residential Units with PV-Systems and Storages},
author = {Hossein Khazaei and Ramin Moslemi and Ratnesh Sharma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.08720},
year = {2020}
}