随机常滚暴胀与原初黑洞

随机暴胀以非线性方式解析原初扰动,深入探测其非高斯尾部的 probability distribution。最强的扰动坍缩成原初黑洞。在典型的产生黑洞的单场暴胀中,最强的随机踢发生在常滚期间。在本文中,我求解了随机常滚系统,从数值计算出的功率谱中抽取随机踢,超越了通常的de Sitter近似。扰动概率分布是积分曲率功率谱$\sigma_k^2$和第二慢滚参数$\epsilon_2$的解析函数。在较大的$\epsilon_2$下,随机效应可将形成小行星质量黑洞所需的曲率功率谱高度从$10^{-2}$降低到$10^{-3}$。我将此结果与非随机的$\Delta N$形式体系的研究进行了比较。