隐写图像生成器（SIG）——构建隐写术图像数据库
密码学与安全
2012-06-13 v1
摘要
任何通用隐写分析算法都应使用各种隐写图像进行测试以证明其效率。本工作旨在构建隐写图像数据库，该数据库通过实现各种RGB最低有效位隐写算法获得。尽管互联网上有许多隐写图像来源，但缺乏诸如隐写算法感染了多少行、修改了多少比特以及哪个通道受到影响等信息。这些参数对于隐写分析算法很重要，有助于评估其效率。从动物、自然、人物等广泛类别中选择图像以产生各种隐写图像。
引用
@article{arxiv.1206.2586,
title = {Stego-Image Generator (SIG) - Building Steganography Image Database},
author = {P. Thiyagarajan and G. Aghila and V. Prasanna Venkatesan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.2586},
year = {2012}
}
备注
First International Conference on Digital Image Processing and Pattern Recognition, Springer (LNCS) in Communications in Computer and Information Science (CCIS) Series, ISSN: 1865:0929, September 2011