将图像隐藏于FC-DenseNets以嵌入另一图像
多媒体
2019-10-21 v1 密码学与安全
图像与视频处理
摘要
过去，隐写术是将文本嵌入载体中，发送方Alice与接收方Bob共享密钥，Bob通过密钥提取文本。若嵌入信息越多，图像越易失真。相反，若嵌入信息较少，图像保持良好视觉完整性，但无法满足我们对隐写容量的要求。本文致力于应对这些挑战与局限以提升隐写容量。我们提出了一种基于全卷积密集网络(FC-DenseNet)的图像隐写方法。隐藏网络与提取网络同时训练。深度神经网络的数据集源自ImageNet的各种自然图像。实验结果表明，经隐写后的载密图像以及从载密图像中提取的秘密图像均具有视觉良好效果，且载密图像具有高容量与高峰值信噪比。实现了图像到图像的全尺寸隐藏。
引用
@article{arxiv.1910.08341,
title = {Hide the Image in FC-DenseNets to another Image},
author = {Duan Xintao and Liu Nao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.08341},
year = {2019}
}
备注
12 pages,7 figures,conference