基于深度神经网络的音频嵌入图像不可见隐写算法
密码学与安全
2021-02-19 v1 机器学习
摘要
近年来，隐写术因应用已扩展到信息安全领域之外而吸引了大量研究者的日益关注。最传统的方法基于数字信号处理，如最低有效位编码。近期出现了一些采用深度学习解决隐写问题的新方法。然而，现有方法大多针对图像内隐写。本文提出利用深度学习技术将秘密音频隐藏于数字图像中。我们采用由两子模型构成的联合深度神经网络架构：第一个网络将秘密音频隐藏入图像，第二个网络负责解码图像以恢复原始音频。使用一组24K图像与VIVOS Corpus音频数据集开展了充分实验。实验结果表明，我们的方法比传统方法更有效。图像与音频的完整性均得到良好保持，而隐藏音频的最大长度显著提升。
引用
@article{arxiv.2102.09173,
title = {Deep Neural Networks based Invisible Steganography for Audio-into-Image Algorithm},
author = {Quang Pham Huu and Thoi Hoang Dinh and Ngoc N. Tran and Toan Pham Van and Thanh Ta Minh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.09173},
year = {2021}
}
备注
Published in 2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE)