隐写网络的隐写
密码学与安全
2023-03-01 v1 人工智能
摘要
隐写术是双方之间进行隐蔽通信的技术。随着深度神经网络(DNN)的快速发展,近来提出了越来越多的隐写网络,其被证明有望取得良好性能。与传统的手工隐写工具不同,隐写网络的规模相对较大。这引发了如何在公共信道中隐蔽传输隐写网络的担忧,而这是现实应用隐写流程中的关键阶段。为解决该问题,我们在本文中提出一种用于隐写网络隐写的新方案。与现有聚焦于对载体数据进行细微修改以容纳秘密的隐写方案不同,我们提出将一个隐写网络(称为秘密DNN模型)伪装成一个执行普通机器学习任务(称为隐写任务)的隐写DNN模型。在模型伪装过程中,我们选取并调整秘密DNN模型中的一部分滤波器以保留其在秘密任务上的功能,其余滤波器根据部分优化策略重新激活,从而将整个秘密DNN模型伪装成隐写DNN模型。需要时,秘密DNN模型可从隐写DNN模型中恢复。我们进行了多种实验,以证明我们所提方法在隐写网络乃至一般DNN模型的隐蔽通信方面的优势。
引用
@article{arxiv.2302.14521,
title = {Steganography of Steganographic Networks},
author = {Guobiao Li and Sheng Li and Meiling Li and Xinpeng Zhang and Zhenxing Qian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.14521},
year = {2023}
}
备注
7 pages