通过对抗训练学习对称与非对称隐写术
密码学与安全
2019-06-05 v2 机器学习
多媒体
摘要
隐写术是指将秘密信息隐藏于多种媒体载体中，使窃听者无法检测隐藏信息的存在与内容的艺术。本文中，我们首次提出一种新颖的依赖于密钥的隐写方案，通过对抗训练实现隐写目标。分别提出了对称（密钥）与非对称（公钥）隐写方案，且每种方案均被成功设计与实现。我们表明，本方案所产生的编码相较先前基于深度学习的工作提升了20%的不可见性，并进一步取得比经典隐写算法高出25%的极具竞争力的 undetectability（不可检测性）。最后，我们在真实场景中模拟了本方案，解码器对原始消息的准确率超过98%。
引用
@article{arxiv.1903.05297,
title = {Learning Symmetric and Asymmetric Steganography via Adversarial Training},
author = {Zheng Li and Ge Han and Yunqing Wei and Shanqing Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.05297},
year = {2019}
}
备注
Some experiments need to be done