IStego100K：大规模图像隐写分析数据集
密码学与安全
2019-11-14 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
为促进图像隐写分析技术的快速发展，本文构建并发布了一个称为 IStego100K 的多变量大规模图像隐写分析数据集。它包含 208,104 张大小为 1024*1024 的相同尺寸图像。其中，200,000 张图像（100,000 对封面-隐写图像对）划分为训练集，剩余 8,104 张作为测试集。此外，我们希望 IStego100K 能帮助研究者进一步探索通用图像隐写分析算法的发展，因此我们尝试减少对 IStego100K 中图像的限制。对于 IStego100K 中的每张图像，质量因子随机设定在 75-95 范围内，隐写算法从三种知名隐写算法（即 J-uniward、nsF5 和 UERD）中随机选择，嵌入率也随机设定为 0.1-0.4 的值。此外，考虑到真实环境中训练样本与测试样本可能的不匹配，我们添加了一个测试集（DS-Test），其样本来源与训练集不同。我们希望该测试集有助于评估隐写分析算法的鲁棒性。我们在 IStego100K 上测试了一些最新隐写分析算法的性能，具体结果与详细分析见实验部分。我们希望 IStego100K 数据集能进一步促进通用图像隐写分析技术的发展。IStego100K 的描述与使用说明可在 https://github.com/YangzlTHU/IStego100K 找到。
引用
@article{arxiv.1911.05542,
title = {IStego100K: Large-scale Image Steganalysis Dataset},
author = {Zhongliang Yang and Ke Wang and Sai Ma and Yongfeng Huang and Xiangui Kang and Xianfeng Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.05542},
year = {2019}
}
备注
Accepted by IWDW2019