StegColNet：基于集成色彩空间方法的隐写分析
图像与视频处理
2021-06-18 v2 密码学与安全
计算机视觉与模式识别
摘要
图像隐写是指将信息隐藏在图像中的过程。隐写分析是检测隐写图像的过程。我们提出了一种隐写分析方法，该方法使用集成色彩空间模型来获得加权拼接特征激活图。拼接图有助于获取各色彩空间特有的某些特征。我们使用 levy-flight 灰狼优化策略来减少图中选定特征的数量。然后我们使用这些特征将图像分类为两类之一：给定图像是否存储了秘密信息。我们在从 Bossbase 数据集提取的大规模数据集上进行了大量实验。此外，我们展示了该模型可迁移到不同数据集，并在混合数据集上进行了广泛的实验。我们的结果表明，所提方法在 0.2 比特每通道（bpc）下平均优于近期最先进的深度学习隐写分析方法 2.32%，在 0.4 bpc 下平均优于 1.87%。
引用
@article{arxiv.2002.02413,
title = {StegColNet: Steganalysis based on an ensemble colorspace approach},
author = {Shreyank N Gowda and Chun Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.02413},
year = {2021}
}